SQL Window Function

SQL에서 데이터를 다룰 때, 단순한 그룹화와 집계 함수만으로 원하는 결과를 얻기 어려운 경우가 많습니다. 특정 범위 내에서 순위를 매기거나 누적 합을 계산하는 등 보다 정교한 분석이 필요할 때 윈도우 함수(Window Functions)를 사용합니다. 윈도우 함수는 기존의 집계 함수와 달리, GROUP BY 없이도 개별 행을 유지한 상태에서 추가적인 분석을 수행할 수 있습니다.

코딩 테스트에서도 SQL 관련 문제가 출제되며, 윈도우 함수는 데이터를 보다 효과적으로 다룰 수 있는 핵심 기능 중 하나입니다. 본 글에서는 윈도우 함수의 기본 개념과 자주 사용되는 함수들을 정리합니다.

윈도우 함수 기본 구조

SELECT WINDOW_FUNCTION(ARGUMENTS)
  OVER (PARTITION BY COLUMN ORDER BY WINDOWING)
FROM TableName;

구조 설명

요소	설명
ARGUMENTS	윈도우 함수에 따라 0개 이상의 인수를 설정한다.
PARTITION BY	전체 집합을 특정 기준에 따라 소그룹으로 나눈다.
ORDER BY	특정 컬럼을 기준으로 정렬한다.
WINDOWING	행 기준 범위를 지정한다. ROWS는 물리적 행 수를, RANGE는 논리적 값의 범위를 설정한다.

WINDOWING 옵션

윈도우 함수에서 OVER 절의 ORDER BY와 함께 사용할 수 있는 WINDOWING은 윈도우 크기를 지정합니다.

옵션	설명
ROWS	윈도우 크기를 물리적 행 단위로 지정한다.
RANGE	논리적 값 기준으로 윈도우 크기를 지정한다.
BETWEEN~AND	윈도우의 시작과 끝 위치를 지정한다.
UNBOUNDED PRECEDING	윈도우의 시작 위치가 첫 번째 행임을 의미한다.
UNBOUNDED FOLLOWING	윈도우의 마지막 위치가 마지막 행임을 의미한다.
CURRENT ROW	현재 행을 기준으로 윈도우를 설정한다.

윈도우 함수

윈도우 함수는 크게 네 가지 유형으로 구분할 수 있습니다.

1. 순위 함수 (Rank Functions)

• RANK(): 동일한 값에 동일한 순위를 부여하되, 다음 순위를 건너뛴다.
• DENSE_RANK(): 동일한 값에 동일한 순위를 부여하지만, 순위가 연속된다.
• ROW_NUMBER(): 중복 없이 순위를 부여한다.

2. 집계 함수 (Aggregate Functions)

• SUM(): 누적 합을 구한다.
• AVG(): 평균을 계산한다.
• COUNT(): 행의 개수를 센다.
• MAX(), MIN(): 최댓값 및 최솟값을 구한다.

3. 순서 함수 (Order Functions)

• FIRST_VALUE(): 윈도우 내 첫 번째 값을 반환한다.
• LAST_VALUE(): 윈도우 내 마지막 값을 반환한다.
• LAG(): 이전 행의 값을 가져온다.
• LEAD(): 다음 행의 값을 가져온다.

4. 비율 함수 (Ratio Functions)

• CUME_DIST(): 누적 분포를 반환한다.
• PERCENT_RANK(): 백분율 순위를 계산한다.
• NTILE(N): 데이터를 N개 그룹으로 나눈다.
• RATIO_TO_REPORT(): 값이 전체 합에서 차지하는 비율을 계산한다.

윈도우 함수는 SQL에서 데이터를 유연하고 효율적으로 다룰 수 있도록 도와주는 중요한 기능입니다. 개별 행을 유지하면서도 순위 계산, 누적 합, 비율 분석 등을 수행할 수 있어 실무뿐만 아니라 코딩 테스트에서도 유용하게 활용됩니다. 본 글이 도움이 되었기를 바랍니다! ✌️✌️